FinBladflekk

FinBladflekk for Bladflekksjukdommer i bygg og hvete (byggbrunflekk, hvetebrunflekk og hveteaksprikk)

Skadegjører(e): byggbrunflekk, hveteaksprikk og hvetebrunflekk (Pyrenophora teres, Parastagonospora nodorum, Pyrenophora tritici-repentis)

Typiske symptomer av byggbrunflekk (nettflekk) (A), hvetebrunflekk (DTR) (B), og hveteaksprikk (C) (Foto A: Andrea Ficke, Foto B og C: Einar Strand).

Typiske symptomer av byggbrunflekk (nettflekk) (A), hvetebrunflekk (DTR) (B), og hveteaksprikk (B) (Foto A: Andrea Ficke, Foto B og C: Einar Strand).

Modellbeskrivelse

FinBladflekk er en modell basert på soppens biologi, utviklet av LUKE (Natural Resources Institute, Finland) for å kunne vurdere daglig og akkumulert risiko for angrep av byggbrunflekk, hveteaksprikk og hvetebrunflekk (DTR). Modellen er basert på vindhastighet (m/s), relativ luftfuktighet (%), nedbør (mm) og temperatur (oC). Resultatet er basert på angrepsrisiko, sted, vær og resistensnivå for den aktuelle sorten. Hver sjukdom er modellert individuelt, men basert på den samme modelleringsmåten.

I Norge kjøres modellen automatisk med følgende standardinnstillinger for de ulike værstasjonene:

  • Skadegjører: Byggbrunflekk
  • Sådato: 2020-05-01 for Sørøst-Norge, 2020-05-20 for Trøndelag
  • Forgrøde: Hvete
  • Jordarbeiding: Redusert
  • Resistens: Normal

Før modellen kan gi feltspesifikke varsler, er det viktig å lage individuelle varsler og legge inn nærmeste klimastasjon for å kunne innhente værdata fra de siste dagene og prognosen for de neste 3 dagene fremover. I tillegg legges inn sådato, forgrøde (hvete, bygg, havre, raps, belgvekster eller sukkerbeter), jordarbeiding (pløying, redusert jordarbeiding, eller direktesåing) og sortsresistens (normal, mottakelig, sterk).

Modellen er i Norge bare testet for angrep av byggbrunflekk.

Tolking av varsel

Når akkumulert risiko for angrep (hvit strek) nærmer seg 50 %, er det tid for å gå ut i åkeren og sjekke sjukdomssituasjonen. Grafikkbakgrunnen blir oransje og tiltak bør vurderes. Når risiko for angrep nærmer seg 100 % er det avgjørende å sjekke åkeren for sjukdomssymptomer. Hvis sjukdommen er tilstede, er tiltak sterk anbefalt. Bakgrunnen i grafikken er nå rød.

Fig. 1 Eksempel på akkumulert risiko over tid (hvit linje) og daglig risiko (blå linje).

Fig. 1 Eksempel på akkumulert risiko over tid (hvit linje) og daglig risiko (blå linje).

Varslingssesong – oppstart og avslutning av varsel

Modellen beregner risiko for sjukdomsangrep etter såing.

Utprøving og validering av modellen

Nasjonalt

Vi har gjennomført 4 feltforsøk hos NLR i 2018 og 2019 med sprøyting etter FinBladflekk (Ficke et al. 2020). Sjukdomspresset i alle 4 felt var lav og modellert angrepsrisiko var lav. Vi har så langt ikke hatt forhold for å kunne vurdere hvordan modellen fungerer under høyt smittepress og værforhold som er gunstig for sjukdomsutvikling. Vi vil fortsette med testing av FinBladflekk i Norge i de kommende årene.

Internasjonalt

FinBladflekk modellen er testet i Finland i bygg og hvete gjennom mange år.

Referanser

Ficke, A., Grieu, C. & Nordskog, B. 2020. Testing av ulike modeller for bladflekksjukdommer i hvete og bygg. Jord- og plantekultur 2020. NIBIO BOK 6 (1): 86-91.

Kontaktpersoner: Andrea Ficke (andrea.ficke@nibio.no)

Lenker til mer informasjon

Byggbrunflekk: https://www.plantevernleksikonet.no/l/oppslag/319/

Hvetebrunflekk: https://www.plantevernleksikonet.no/l/oppslag/1458/

Hveteaksprikk: https://www.plantevernleksikonet.no/l/oppslag/617/

Når akkumulert risiko for angrep (hvit strek) nærmer seg 50 %, er det tid for å gå ut i åkeren og sjekke sjukdomssituasjonen. Grafikkbakgrunnen blir oransje og tiltak bør vurderes. Når risiko for angrep nærmer seg 100 % er det avgjørende å sjekke åkeren for sjukdomssymptomer. Hvis sjukdommen er tilstede, er tiltak sterk anbefalt. Bakgrunnen i grafikken er nå rød.

The model setup requires the following parameters:

  • weather station(s) are the id(s) used for the relevant weather station(s). If possible, the stations used should be such that they’re already included in VIPS system. It is possible to add new weather stations to VIPS, but this is extra work. Thus, if there’s a near-by weather station already, it is preferred.
  • Sowing date is the date the seeds were placed to the field in question. Please use DD.MM.YYYY format.
  • Preceding crop is the crop type that was cultivated in the field the previous year. Possible crops are wheat, barley, oats, grass, turnip rape, sugar beet, and legumes. For fallow fields as well as fields with some other preceding crop use grass.
  • Tillage method is the type of tillage done to the field before sowing. Possible values are ploughing, reduced tillage, and direct seeding. Reduced tillage should be used for all fields that are not ploughed and where direct seeding is NOT used.
  • Crop susceptibility is a measure of how resistant the current crop is against the disease. The possible values are normal, resistant, and susceptible. In the model normal is the default; resistant crop causes the disease model to (in practice) progress at 50% of the default value and susceptible crop at 150% of the default.

During the model execution the following weather parameters are required at One-hour precision:

  • FM2: Average wind speed for the last 60 minutes, measured at 2 meter height (m/s)
  • UM: average relative humidity (%)
  • RR: Aggregated rainfall in millimeters
  • TM: Mean temperature (celcius)
  • FF2: Average wind speed for the last 10 minutes, measured at 2 meter height (m(s); only needed if FM2 is not available in the selected data source

Dette er teknisk informasjon for modellutviklere og programmerere

No sample config provided at this time.